AI 활용

NotebookLM으로 테크 뉴스를 효율적으로 소화하는 방법

AI와 디지털 변화 2025. 5. 23. 14:59
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2025년 5월 20일, 구글이 발표한 NotebookLM의 모바일 앱이 출시되면서 정보 소비 방식에 작은 혁신이 일어났다. 특히 빠르게 변화하는 테크 업계 소식을 따라잡기 위해 고군분투하는 이들에게는 매우 반가운 소식이 아닐 수 없다. 필자 역시 이 앱을 꾸준히 활용하고 있었고, 이번 모바일 버전의 출시로 활용도가 더욱 높아졌다. 이 글에서는 NotebookLM을 통해 테크 뉴스를 효율적으로 소화하는 나만의 방식과 활용 팁을 공유하고자 한다.

 

정보의 홍수 속에서 길을 잃지 않는 법

우리는 지금 하루가 다르게 기술이 진화하는 시대에 살고 있다. AI, 로보틱스, 소프트웨어, 디지털 헬스케어 등 다양한 분야에서 새로운 기능과 서비스가 연일 발표된다. 하지만 바쁜 일상 속에서 모든 발표와 기사를 하나하나 꼼꼼히 챙겨보는 일은 현실적으로 어렵다. 특히 중요한 키노트 영상이나 블로그 글의 분량이 길어질수록 집중해서 보기 어렵고, 이동 중에는 더욱 제한적일 수밖에 없다.

예를 들어, 오늘 공개된 마이크로소프트 Build 2025의 키노트 영상은 무려 2시간이 넘는다. 한국어 자막이 있는 영상이 업로드되었지만, 영어 발표를 이동 중에 집중해서 듣기는 어려운 일이었다. 이럴 때 NotebookLM이 그 진가를 발휘한다.

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NotebookLM의 핵심 기능과 나만의 활용법

NotebookLM은 사용자가 업로드한 콘텐츠를 요약하고, 질문을 통해 더 깊이 있는 정보를 얻을 수 있도록 돕는 AI 기반 정보 관리 도구다. 특히 최근에는 업로드한 콘텐츠를 팟캐스트 형식으로 변환해주는 기능이 추가되면서 그 활용도가 폭발적으로 늘고 있다.

필자의 경우, 유튜브의 기술 발표 영상이나 긴 블로그 글을 NotebookLM에 업로드한 후 요약된 내용을 팟캐스트로 청취하고 있다. 이를 통해 이동 중이나 짧은 시간에도 효율적으로 정보를 습득할 수 있게 되었다. 특히 이번 모바일 앱 출시로 인해 노트북 없이도 언제 어디서나 팟캐스트 형식으로 주요 뉴스를 청취할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다.

예시로, 마이크로소프트 Build 2025 오프닝 키노트를 NotebookLM에 업로드하고 요약된 내용을 팟캐스트로 변환해 들어본 결과, 약 2시간 분량의 발표 내용을 10분 이내로 간편하게 파악할 수 있었다.

팟캐스트 형식이 주는 학습 효과

팟캐스트는 단순한 정보 전달 수단을 넘어, 몰입감 있는 학습 방식으로 점점 주목받고 있다. 필자 개인의 경험에 의하면, 긴 텍스트로 읽는 것보다 오히려 짧고 간결하게 정리된 음성 콘텐츠가 기억에 오래 남고 이해가 더 빠르다. 이는 단순히 반복 청취가 가능하다는 점 외에도, AI가 제공하는 요약 콘텐츠가 핵심만을 정확히 짚어주기 때문이라고 생각된다.

사람이 2시간짜리 발표를 직접 요약하고 그것을 다시 팟캐스트로 녹음한다면 상당한 시간과 노력이 필요하다. 반면 NotebookLM은 이 모든 과정을 단 몇 분 만에 자동으로 처리해준다. 이처럼 사람이 하기 어려운 과정을 자동화함으로써 정보 소비의 패러다임을 바꾸고 있는 것이다.

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무료로도 충분히 활용 가능한 점

많은 사람들이 AI 서비스는 비용이 들 거라는 선입견을 갖고 있지만, NotebookLM은 무료 버전만으로도 충분히 강력하다. 기본적인 요약 기능부터 질문-응답 인터페이스, 팟캐스트 변환 기능까지 모두 무료로 제공되기 때문에 누구나 부담 없이 시도해볼 수 있다. 특히 정보 습득에 투자할 수 있는 시간이 제한된 직장인이나 학생들에게는 매우 유용한 도구가 될 수 있다.

마무리하며 – 정보 소비의 새로운 방식

이처럼 NotebookLM은 단순한 요약 도구를 넘어, 테크 뉴스를 더 빠르고 깊이 이해할 수 있도록 돕는 동반자가 되어주고 있다. 필자 역시 이 도구를 활용하면서 뉴스와 블로그 포스팅을 소화하는 나만의 루틴이 자리 잡게 되었고, 앞으로도 다양한 콘텐츠를 보다 효율적으로 접할 수 있을 것이라 기대하고 있다.

만약 하루에 쏟아지는 수많은 테크 뉴스 속에서 방향을 잡지 못하고 있다면, 지금 바로 NotebookLM을 활용해보길 추천한다. 그리고 혹시 더 좋은 활용 팁이나 사례가 있다면 함께 나눠보길 바란다. 변화의 시대에는 정보를 어떻게 소화하느냐가 곧 경쟁력이 되는 시대이기 때문이다.

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