'AI가 블로그 운영해 월 100만원'…가짜정보는 나 몰라라

AI 자동 블로그 운영, 수익과 문제점 모두 있다

최근 AI 기술의 발전으로 블로그 운영 방식에도 큰 변화가 일어나고 있어요. 생성형 인공지능(AI)을 활용한 블로그 자동화 시스템이 주목받으며, 이에 따라 자동화된 블로그로 월 100만 원 이상의 수익을 올린다는 사례들이 속속 등장하고 있죠. 하지만 이와 동시에 가짜 정보가 빠르게 확산되는 문제도 심각해지고 있습니다.

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AI 블로그 자동화, 어떻게 이루어질까요?

AI를 활용한 블로그 자동화 과정은 생각보다 간단한데요. 기본적인 프로세스를 살펴보면 다음과 같습니다:

1. RSS 피드 수집: 먼저, 이노리더(Inoreader)와 같은 RSS 피드 수집 서비스를 통해 관심 있는 주제의 글을 모아요. 이노리더는 다양한 웹사이트와 블로그의 최신 글을 자동으로 모아주는 역할을 합니다.
2. 자동화 도구 연동: 수집된 데이터를 메이크닷컴(Make.com)과 같은 자동화 워크플로 도구에 연동합니다. 이를 통해 다양한 작업을 효율적으로 처리할 수 있어요.
3. 챗GPT와 연동: 챗GPT 응용프로그램인터페이스(API)를 활용해 블로그 스타일의 콘텐츠를 작성합니다. 수집된 글을 기반으로 AI가 자연스러운 문장과 구조를 생성해 주죠. 심지어 제목과 이미지를 생성하는 작업도 AI가 처리해요.

이 과정을 거치면 하루에 한 편씩 블로그 게시물이 자동으로 업로드되는데요. 이렇게 운영된 블로그는 네이버 애드포스트 같은 광고 플랫폼과 연동해 월 수익을 창출할 수 있습니다. 일부 사례에서는 월 100만 원 이상의 수익을 보고하기도 했어요.

AI 이미지 생성

간소화된 자동화 프로그램도 등장

만약 이러한 과정이 복잡하게 느껴진다면, "AI 글 생성 맞춤 블로그 자동 포스팅 프로그램"을 구매하는 방법도 있어요. 이 프로그램은 45만 원 정도에 판매되고 있으며, 간단한 설정만으로 블로그 운영을 자동화할 수 있도록 돕습니다.

하지만 이러한 자동화 시스템이 확산되면서 한 가지 큰 문제가 대두되고 있는데요. 바로 가짜 정보의 급증이에요.

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가짜 정보 확산의 위험성

AI가 생성한 블로그 게시물 중에는 실제로 존재하지 않는 정보를 담은 경우가 적지 않습니다. 예를 들어, 한 블로그 게시글에서 "이태원에서 꼭 가봐야 할 세계 음식 맛집"을 소개했지만, 그중 일부는 실제로 존재하지 않는 식당이었어요. AI가 사실 확인 없이 글을 작성하다 보니 발생한 문제죠.

또한, 고도화된 AI 자동화 프로그램은 검색 엔진 최적화(SEO) 기능까지 포함하고 있어, 이런 가짜 정보가 검색 상단에 노출되는 경우도 많아요. 이는 사용자들이 신뢰할 만한 정보를 찾기 어렵게 만들고 있습니다.

AI 이미지 생성

문제 해결을 위한 노력

가짜 정보 문제를 해결하기 위해 다양한 대응책이 필요해요. 네이버는 신뢰할 수 있는 정보를 강화하기 위해 비정상적인 블로그 이용 패턴을 감지하는 모니터링 시스템을 운영 중입니다. 이러한 시스템을 통해 비정상적인 활동이 발견되면 제재 조치를 취하고 있죠.

그러나 장기적으로는 AI가 생성한 콘텐츠를 검증할 수 있는 체계적이고 신뢰할 수 있는 시스템이 더 강화되어야 할 거예요. 기술이 발전하면서 정보의 양은 기하급수적으로 늘어나고 있지만, 그만큼 정보의 정확성과 신뢰성을 담보하기 위한 노력이 뒤따라야 하겠죠?

 

AI와 인간의 협업이 필요하다

AI를 활용한 블로그 자동화는 운영자들에게 큰 이점을 제공하지만, 인간의 개입 없이 전적으로 AI에 의존하는 것은 위험할 수 있습니다. 인간 작가가 AI가 생성한 콘텐츠를 검토하고 수정하는 과정을 추가한다면, 신뢰성을 확보하면서도 효율적인 블로그 운영이 가능해질 거예요.

AI 기술이 발전하는 시대, 우리는 기술의 혜택을 누리면서도 그 한계를 명확히 인지하고 해결책을 찾아가야 할 시점에 서 있습니다.

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여러분은 AI 블로그 자동화에 대해 어떻게 생각하시나요?